Tobias Zimmermann
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Per Podman deploybarer Bot, der Käufe und Verkäufe simuliert ausführt und sich aus den Ergebnissen weiter antrainiert. Aufbau - Einheitliche Bar-Verarbeitung für paper, backtest und live; ausgetauscht werden nur Datenquelle und Broker. - Börsenanbindung über ccxt: rund 100 Börsen allein über exchange.id erreichbar. Zugangsdaten kommen über ENV-Platzhalter, der Live-Modus ist doppelt abgesichert. - Paper-Broker mit Gebühren, Slippage, Börsenpräzision und Volumengrenzen. - Online trainierte logistische Regression bewertet jedes Einstiegssignal. Sie lernt aus realen Trade-Ergebnissen, aus Shadow-Labels aller Kandidaten – auch der abgelehnten – und aus Hintergrund-Stichproben; beim Kaltstart wird sie aus der Kurshistorie vorgelernt. - Risikomanagement: Positions- und Exposure-Grenzen, ATR-Stops, Cooldown sowie Tagesverlust- und Drawdown-Notbremsen. - SQLite-Persistenz, HTTP-Status mit Prometheus-Metriken und Dashboard, Webhooks. Deployment - Containerfile (zweistufig, non-root UID 10001), podman-compose, systemd-Quadlet. - Modell und Datenbank liegen im Volume /data und überleben Neustarts. 128 Tests, ruff sauber. Verifiziert gegen echte Marktdaten sowie im gebauten Container inklusive Healthcheck und Zustandswiederherstellung.
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# Geheimnisse und lokale Konfiguration – niemals committen
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config/config.yaml
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config/trademind.env
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*.env
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!config/trademind.env.example
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# Laufzeitdaten
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data/
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out/
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backtests/
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*.sqlite3
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*.sqlite3-wal
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*.sqlite3-shm
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*.npz
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# Python
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__pycache__/
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*.py[cod]
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*.egg-info/
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.eggs/
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build/
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dist/
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.venv/
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venv/
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.pytest_cache/
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.ruff_cache/
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.mypy_cache/
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.coverage
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htmlcov/
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# Editor / OS
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.vscode/
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.idea/
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.DS_Store
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Thumbs.db
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