Tobias Zimmermann
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Per Podman deploybarer Bot, der Käufe und Verkäufe simuliert ausführt und sich aus den Ergebnissen weiter antrainiert. Aufbau - Einheitliche Bar-Verarbeitung für paper, backtest und live; ausgetauscht werden nur Datenquelle und Broker. - Börsenanbindung über ccxt: rund 100 Börsen allein über exchange.id erreichbar. Zugangsdaten kommen über ENV-Platzhalter, der Live-Modus ist doppelt abgesichert. - Paper-Broker mit Gebühren, Slippage, Börsenpräzision und Volumengrenzen. - Online trainierte logistische Regression bewertet jedes Einstiegssignal. Sie lernt aus realen Trade-Ergebnissen, aus Shadow-Labels aller Kandidaten – auch der abgelehnten – und aus Hintergrund-Stichproben; beim Kaltstart wird sie aus der Kurshistorie vorgelernt. - Risikomanagement: Positions- und Exposure-Grenzen, ATR-Stops, Cooldown sowie Tagesverlust- und Drawdown-Notbremsen. - SQLite-Persistenz, HTTP-Status mit Prometheus-Metriken und Dashboard, Webhooks. Deployment - Containerfile (zweistufig, non-root UID 10001), podman-compose, systemd-Quadlet. - Modell und Datenbank liegen im Volume /data und überleben Neustarts. 128 Tests, ruff sauber. Verifiziert gegen echte Marktdaten sowie im gebauten Container inklusive Healthcheck und Zustandswiederherstellung.
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.git
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.github
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.gitignore
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.venv
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venv
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__pycache__
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**/__pycache__
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*.pyc
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*.pyo
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*.egg-info
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.pytest_cache
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tests
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data
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out
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backtests
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*.sqlite3
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*.sqlite3-shm
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config/config.yaml
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podman-compose.yml
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deploy
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